RAINSense
Door de regen uit de drup
Wat doet OSD?
In dit project ontwikkelen OSD en i-Sago een interface box met sampler voor een uitgebreide kwaliteitsmeting, die ingezet kan worden in het (hemelwater-)riool. Om een eerste indicatie van vervuiling te kunnen geven, wordt de sensorring van i-Sago uitgebreid met sensoren voor kwaliteitsmeting. Deze interface box kan permanent, of op oproepbasis, in een rioolput geïnstalleerd worden, nadat een bepaalde mate van vervuiling is geconstateerd. De sensorringdata wordt in combinatie met de kwantiteitsdata geanalyseerd door een zelflerend algoritme, dat op basis van data uit allerlei bronnen (meteorologische data, data van pompen en gemalen, etc.) voorspellingen kan maken van toekomstige vervuilingspieken. OptiSenseData organiseert de productie en levering van de rioolput samplers en een IoT-dashboard gericht op de combinatie van analysegegevens en validering van data door combinatie met onderhoud en gecertificeerde lab analyses.
Doel van het project
In dit project wordt een gebruiks- en beslissingsondersteunend realtime meetsysteem ontwikkelt, waarmee de kwaliteit van water in het hemelwaterriool gemeten kan worden. Wanneer de kwaliteit goed is kan het water geïnfiltreerd worden of worden hergebruikt, waarmee onnodig gebruik van grond- en drinkwater wordt teruggebracht. Daarnaast kan met behulp van het meetsysteem een eventuele bron van de vervuiling opgespoord worden, en kan deze worden aangepakt zodat toekomstige vervuiling voorkomen wordt
Verbetering van de Waterkwaliteit in Gemeente Moerdijk door Opsporing van Foutieve Aansluitingen
In het kader van het RAINsense-project heeft Optisense Data bijgedragen aan onderzoek gericht op het opsporen van foutieve huishoudelijke aansluitingen op het hemelwaterafvoersysteem in de gemeente Moerdijk. Door middel van veldbemonstering, snelle NH₄⁺-teststrips en laboratoriumanalyses op E. coli, ammonium en geleidbaarheid, werden de belangrijkste bronnen van verontreiniging in kaart gebracht die bijdragen aan nutriëntenverrijking en blauwalgenbloei in het oppervlaktewater.
De onderzoeksresultaten toonden aan dat grootschalige grondwaterinfiltratie de primaire oorzaak is van de waargenomen verontreiniging, naast enkele foutieve rioolaansluitingen. Door waterkwaliteitsmetingen te combineren met ruimtelijke analyses, konden probleemlocaties niet alleen worden geïdentificeerd, maar werd ook input geleverd voor het prioriteren van toekomstige maatregelen.
Dit project onderstreept onze inzet voor datagedreven waterbeheeroplossingen die bijdragen aan een betere stedelijke waterkwaliteit en klimaatadaptatie.
Twee nieuwe technische medewerkers versterken OSD (OptiSenseData) tijdens afronding minor Circulair Water van Avans Hogeschool
Waalwijk, [23-05-2025] – OSD verwelkomt twee nieuwe technische medewerkers in het team: Daniël Hinz en Octavio Morales. Beiden bevinden zich in de eindfase van de minor Circulair Water aan Avans Hogeschool en combineren hun afstudeerwerk met een aanstelling bij OSD, waar zij bijdragen aan toonaangevende projecten op het gebied van watertechnologie en data-analyse. Daniël gaat…
RAINsense: realtime meetsysteem voor hergebruik van regenwater: vermindering van drink- en grondwatergebruik en aanpak van Vervuilingsbronnen.
Om de bevolking ook in de toekomst ten tijde van droogte van voldoende schoon drinkwater te kunnen blijven voorzien, moet het Nederlandse watersysteem flink op de schop. De manier waarop mensen over water denken moet daarbij veranderen. Neem bijvoorbeeld regenwater: het systeem is er nu op ingesteld om hemelwater zo snel mogelijk te lozen op…